Predikce hlubokých krčních zánětů u dětí pomocí strojového učení
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Fakultní nemocnice Brno
- Další údaje o pracovišti
- Klinika dětské otorinolaryngologie
- Lektoři
- Jan Šíma
Práce se zabývá predikcí hlubokých krčních zánětů u dětí 0–17 let z příznaků nasbíraných v ambulanci FN Brno Kliniky dětské ORL (KDORL). Problematika se týká obtížné diagnostiky hlubokého krčního zánětu, zejména u dětí, které jsou obzvláště zranitelnou skupinou, mají omezené komunikační schopnosti, což vede právě k nedostatečně informativní anamnéze. Pro úspěšnou léčbě hlubokých krčních zánětů je nutné učinit správné rozhodnutí. Řešením by mohla být diagnostická predikce, stanovená algoritmem, která by lékaři doporučila správnou cestu léčby. Řešitel bude mít nejdříve za úkol prostudovat potřebnou odbornou literaturu v oblasti diagnostiky a terapie hlubokých krčních zánětů a zaměřit se zejména na metody strojového učení pro predikci léčby. Řešitel dostane k dispozici data z období 2010-2022 (99 pacientů) a jeho dalším úkolem bude doplnění o data z období od ledna 2023 do června 2024 od pacientů s diagnostikovaným hlubokým krčním záněte. Dalším cílem bude vytvořit více modelů strojového učení a predikovat výstupní hodnoty. Posledním úkolem bude otestovat predikci modelem na datech z období června až prosince 2024 a srovnat výsledky mezi modely. Odborná literatura k zadanému tématu je téměř všechna k dispozici jen v anglickém jazyce. Po řešiteli projektu se tedy požaduje alespoň středně pokročilá znalost anglického jazyka, dále obecná schopnost orientace v odborné literatuře a rovněž základní znalosti programování ve vybraném prostředí a jazyce.