Pro koordinátory

Automatické rozpoznání polohy pacienta a jednotlivých anatomických oblastí v jeho těle je nedílnou součástí každého zobrazovacího přístroje využívajícího rentgenové počítačové tomografie. S využitím jednoduchého sumačního obrazu celého těla je tak možné rychle nalézt a ohraničit konkrétní oblast, která má být následně snímána v rámci daného vyšetření bez nutnosti manuálnho určení radiologem nebo radiologickým asistentem. Kouzlo celého systému leží ve využití moderních softwarových metod počítačového zpracování obrazových a signálových dat. Úkolem tohoto tématu bude nastudovat potřebnou odbornou literaturu, proniknout do tajů zpracování obrazů s využitím programovacího jazyka Python, a realizovat algoritmus umožňující na základě uživatelského vstupu nalézení potřebné oblasti. Takto vytvořený software si student také otestuje na reálných medicínských datech a ověří jeho schopnosti. Zajímá Vás, jaké oblasti zvládnete spolehlivě identifikovat a nalézt? Jak rychle Váš program poběží? Dokážete otevřít dveře metodám zpracování obrazů a strojového učení a vydáte se na cestu zkvalitnění a usnadnení lékařské péče?

K práci je třeba alespoň běžný počítač nebo notebook s připojením k internetu, zájem o programování a chuť učit se novým věcem. Veškeré softwarové vybavení je volně dostupné, stejně jako medicínská data z veřejně dostupných databází. V případě potřeby je možné využít zdarma datové úložiště a výpočetní servery CESNETu. Většina potřebné odborné literatury je v anglickém jazyce, je tedy požadována průměrná znalost angličtiny.