Detekce vad fotovoltaických panelů z termosnímků pořízených dronem
Téma již má řešitele.- Řešitel
- František Hamrla - Gymnázium Brno, Vídeňská, příspěvková organizace
- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta informačních technologií
- Lektoři
- Vítězslav Beran
- Podpora
- JCMM podpořila toto SOČ téma částkou 0 Kč na materiál a částkou 10 000 Kč na honorář školitele.
Téma se zabývá problematikou analýzy termosnímků pořízených dronem za účelem detekce a popř. klasifikace vad fotovoltaických panelů. Řešitel bude mít nejdříve za úkol prostudovat potřebnou literaturu se zaměřením na metody využívající filtraci obrazu a nástroje strojového učení a současně se obeznámit s mocnou knihovnou pro zpracování obrazu (OpenCV). Cílem práce pak bude z vybraných metod vytvořit řešení, které nalezne vady na termosnímcích fotovoltaických panelů a tyto vady ideálně i klasifikuje. Experimentální řešení bude vhodné vyvíjet v jazyce Python (ale není podmínkou). Vývoj a testování bude probíhat na reálných datech pořízených profesionální firmou. Studijní materiál je převážně v anglickém jazyce.