Komparativní analýza predikčních schopností LLM a tradičních ekonometrických modelů
K tématu se již není možné přihlásit. Školitel vybírá řešitele z přihlášených zájemců.- Instituce
- Masarykova univerzita
- Fakulta/ústav
- Fakulta ekonomicko-správní
- Další údaje o pracovišti
- Katedra ekonomie
- Lektoři
- Petr Chaloupek
Cílem práce je objektivní zhodnocení přínosu velkých jazykových modelů (LLM) v oblasti makroekonomického prognózování. V kontextu vysoké volatility cenových hladin v posledních letech selhávají tradiční statistické metody. Práce zkoumá, zda integrace nestrukturovaných dat a pokročilé sémantické analýzy prostřednictvím AI (modely jako Gemini nebo GPT-4o) dokáže snižit chybovost predikcí inflace (CPI) v České republice. Práce srovnává výstupy AI s klasickými modely časových řad a oficiálními prognózami České národní banky.