Rozpoznání obrazu pomocí umělé neuronové sítě
Téma již má řešitele.- Řešitel
- František Matušinec - Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola Brno, Sokolská, příspěvková organizace
- Instituce
- Univerzita obrany
- Fakulta/ústav
- Fakulta vojenských technologií
- Další údaje o pracovišti
- Katedra vojenské robotiky
- Lektoři
- Radek Doskočil
- Podpora
- JCMM podpořila toto SOČ téma částkou 0 Kč na materiál a částkou 10 000 Kč na honorář školitele.
Projekt se bude zabývat aplikací umělé inteligence (AI) v podobě umělé neoronové sítě (ANN) na sérii obrazových dat a jejich rozpoznáním. Práce bude popisovat základní rozlišovací znaky obrazu, architekturu ANN a parametry ovlivňující míru pravděpodobnosti rozpoznání informací v obrazu. Práce bude realizována s využitím SW Matlab a příslušných Toolboxů pro zpracování obrazu a ANN. Součástí bude popis ANN implementovaných v SW Matlab. Náročnost práce bude na úrovni čistě uživatelského používání, ne programování.
Cílem projektu bude ukázat význam a proces učení ANN pod motem: "Co ANN nenaučíme, to nemumí".