Detekce anomálií pomocí strojového učení
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta informačních technologií
- Další údaje o pracovišti
- Ústav počítačových systémů
- Lektoři
- Josef Strnadel
Téma nabízí možnost
- seznámit se s prostředky, metodami a aplikacemi strojového učení a s motivací pro detekci anomálií (detekce abnormálních zvuků, barev, vibrací, gest, událostí, činností aj.) v praktických aplikacích (prevence selhání prvku v systému, odhad zbývající doby života baterie, reakce na chování osob či veličin v prostředí aj.),
- orientovat se na anomálie/aplikace dle vlastního zájmu,
- experimentovat s dostupnými řešeními s cílem zjistit jejich vlastnosti,
- využít nabyté vědomosti a zkušenosti, s možností je rozvinout, k realizaci zvolené praktické aplikace a ke zhodnocení jejích vlastností,
- shrnout, popř. i zveřejnit na GitHub či jiném úložišti, vytvořené datové sady, použité postupy, realizované činnosti, dosažené výsledky, problémy při realizaci a jejich řešení atp. např. formou příručky napsané v jazyce Markdown.
Řešení tématu nevyžaduje speciální vybavení, nicméně v případě větší rozpracovanosti tématu, zájmu, schopností atp. je možno téma řešit, např., i s využitím vhodné vestavné platformy (např. Raspberry Pi, Arduino Nano 33 BLE Sense či Portenta H7, Espressif ESP-EYE, Seeed XIAO ESP32 S3 Sense), čidel (např. mikrofon, akcelerometr, teplotní čidlo, detektor barvy, kamera) a dalších komponent (např. SD karta, ventilátor, servomotor, krokový motor) atd.