Diagnostika poruch kosmických konstrukcí pomocí integrovaných senzorů a umělé inteligence
Téma již má řešitele.- Řešitel
- Jan Krištof - Střední průmyslová škola Brno, Purkyňova, příspěvková organizace
- Instituce
- OHB Czechspace s.r.o.
- Další údaje o pracovišti
- Pre-development and System Engineering
- Lektoři
- Tomas Ridosko
- Podpora
- JCMM podpořila toto SOČ téma částkou 2 500 Kč na materiál a částkou 10 000 Kč na honorář školitele.
Tato práce se zabývá návrhem a ověřením jednoduchého systému pro detekci a klasifikaci poškození ve vesmírných konstrukcích pomocí integrovaných senzorů a metod umělé inteligence. Cílem je vytvořit funkční breadboard model se self-sensing prvkem (např. piezoelektrický, tenzometrický nebo akcelerometrický senzor), který simuluje chování skutečných health monitoring systémů používaných v kosmickém inženýrství.
Student navrhne a sestaví experimentální mechanický model, na kterém budou vyvolávány různé zatěžovací stavy, jako jsou impakty, přetížení nebo statická deformace. Ze senzorů bude sbírán časový signál, následně zpracován v počítači a použit k vytvoření trénovacího datasetu. Na tomto datasetu bude vyvinut a natrénován jednoduchý klasifikační model strojového učení, který dokáže rozpoznat typ vzniklého poškození.
Výsledkem práce bude demonstrační software, který v reálném čase zobrazuje signál ze senzoru a pomocí naučeného modelu AI identifikuje, zda došlo k nárazu, přetížení nebo jinému typu odchylky od normálního stavu. Práce tak prezentuje základní principy inteligentního monitoringu struktur a ukazuje, jak lze kombinací fyzikálního modelu, senzoriky a algoritmů umělé inteligence vytvářet chytré diagnostické systémy pro oblast kosmických technologií.