Atomistické modely pro strojové učení
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta strojního inženýrství
- Další údaje o pracovišti
- Ústav fyzikálního inženýrství
- Lektoři
- Petr Šesták
- Podpora
- Téma nebylo finančně podpořeno.
Rozvoj umělé inteligence a strojového učení v posledních letech umožnil pokrok v mnoha oblastech. Týká se to i fyziky, zejména atomistického modelování, kde tyto technologie poskytují nové náhledy do oblastí, které dosud nebyly dostupné, případně ležely za hranicemi současných výpočetních možností – a to i v případě nejsilnějších superpočítačů na světě. Například slitiny s paměťovým efektem na bázi NiTi zůstávají v některých ohledech stále nedostatečně prozkoumané. Důvodem jsou především omezení metod používaných ke studiu slitin pomocí atomistického modelování, kdy metody založené na kvantové fyzice narážejí na vysokou výpočetní náročnost a metody vycházející z Newtonovské mechaniky zase nejsou dostatečně přesné. Strojové učení zde přináší možnost spojení obou přístupů a umožňuje tak mnohem přesnější studium chování materiálů na atomistické úrovni.
Cílem práce je poskytnout studentovi/studentce náhled do současné problematiky modelování materiálů na atomistické úrovni, vytvořit libovolné strukturální modely (konfigurace) uspořádání atomů a ty následně spočítat a využít jako vstup pro metody strojového učení. Dle zájmu a potřeb studenta/studentky je dále možné vytvořit simulaci NiTi slitiny pomocí molekulární dynamiky.