Metody machine learningu pro rozpoznávání dopravních značek
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- Lektoři
- Radomil Matoušek
- Podpora
- Téma nebylo finančně podpořeno.
Tato práce se zabývá analýzou a aplikací vybraných metod strojového učení pro automatizované rozpoznávání dopravních značek z obrazových dat. V rámci projektu jsou představeny základní principy klasifikace obrazu, možnosti využití neuronových sítí, jakož i tradiční přístupy, například podpůrné vektorové stroje (SVM). Praktická část zahrnuje sestavení vhodného datasetu, přípravu a zpracování dat, trénování vybraných modelů a jejich vyhodnocení z hlediska přesnosti, spolehlivosti a rychlosti. Výsledkem je srovnání různých metod strojového učení s cílem určit optimální přístup pro efektivní a spolehlivé rozpoznávání dopravních značek v reálném prostředí.
Klíčová slova: strojové učení, neuronové sítě, rozpoznávání obrazu, dopravní značky, klasifikace obrazu