Význam biomarkerového profilu mozkových zhoubných nádorů pro predikci léčebné odpovědi a prognózy pacientů.

Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.
Instituce
Masarykova univerzita
Fakulta/ústav
Fakulta lékařská
Další údaje o pracovišti
Neurochirurgická klinika LF MU a FN u sv. Anny v Brně
Lektoři
Radim Jančálek

Glioblastom je nejčastější a zároveň nejagresivnější primární maligní nádor centrálního nervového systému u dospělých. Navzdory pokrokům v neurochirurgii, radioterapii a chemoterapii zůstává prognóza pacientů nepříznivá a medián celkového přežití se obvykle pohybuje kolem 15 měsíců. V posledních letech se ukazuje, že významnou roli v biologickém chování nádoru, odpovědi na léčbu a celkové prognóze pacientů hrají molekulární charakteristiky nádoru. Molekulární biomarkery, jako je například metylace promotoru genu MGMT, mutační status IDH nebo další genetické a epigenetické změny, poskytují důležité informace o prognóze onemocnění i o pravděpodobné odpovědi na terapii. Tyto biomarkery jsou dnes nedílnou součástí moderní klasifikace nádorů centrálního nervového systému a umožňují přesnější stratifikaci pacientů.

Cílem tohoto projektu je analyzovat vztah mezi vybranými biomarkery glioblastomu, reakcí nádoru na léčbu a klinickou prognózou pacientů. Projekt se zaměří na hodnocení souvislosti mezi biomarkerovým profilem nádoru a parametry přežití, jako jsou celkové přežití (overall survival) a přežití bez progrese onemocnění (progression-free survival), a současně bude sledovat změny v nádorové tkáni nebo biologických charakteristikách nádoru, které mohou být indukovány léčbou. Analýza bude vycházet z klinických, radiologických a molekulárně-patologických dat pacientů s diagnostikovaným glioblastomem. Zvláštní pozornost bude věnována tomu, zda určité biomarkerové charakteristiky mohou souviset s rozdílnou odpovědí na léčbu nebo s léčbou indukovanými změnami v nádorové biologii.

Výsledky projektu mohou přispět k lepšímu pochopení prognostického významu biomarkerů u glioblastomu a jejich dynamiky v průběhu léčby. Tyto poznatky mohou podpořit individualizaci terapeutických strategií a přesnější predikci klinického průběhu onemocnění.