Vytvoření databáze meziatomových vazeb vhodné pro strojové učení s použitím umělé inteligence
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta strojního inženýrství
- Další údaje o pracovišti
- Ústav Materiálových Věd a Inženýrství
- Lektoři
- Martin Zelený
Algoritmy strojového učení zažívají v současné době velký rozvoj a nachází své uplatnění i v materiálových vědách. S jejich využitím je možné získat informace o vazbách mezi atomy, které lze následně využití k počítačovým simulacím reálných systémů a předpovídat např. teploty tání nových materiálů bez nutnosti jejich experimentální přípravy. Aplikace těchto algoritmů vyžaduje rozsáhlé databáze dat, na kterých může strojové učení s využitím umělé inteligence probíhat. Tyto data lze získat s pomocí ab initio metod, které jsou schopny efektivně simulovat jednoduché systémy pouze na základě znalosti základních přírodních zákonů a nepotřebují žádné vstupy z experimentů. Cílem práce je naprogramování automatizovaných procedur v jazyce Python pro spouštění ab initio výpočtu a vytvoření databáze vazebných sil mezi různými atomy v krystalických látkách, která bude vhodná pro strojové učeni.