Studium nečistot na hranicích zrn za pomocí meziatomových potenciálů a strojového učení
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta strojního inženýrství
- Další údaje o pracovišti
- Ústav fyzikálního inženýrství
- Lektoři
- Miroslav Černý
- Podpora
- Téma nebylo finančně podpořeno.
Neuronové sítě a strojové učení se uplatňují v celé řadě (nejen) vědních oblastí. Jedno ze slibných využití umělé inteligence (při kterém nehrozí ovládnutí či zničení světa roboty) je strojové učení meziatomových potenciálů s využitím výsledků ab initio metod. Student(ka) se v rámci tohoto projektu seznámí se způsobem, jak natrénovat meziatomové potenciály pro studium vlivu nečistot segregovaných na hranicích zrn v kovových materiálech. Následně se pokusí s využitím vygenerovaných potenciálů předpovědět zkřehčení či zpevnění technicky významných polykrystalů v důsledku přítomnosti vybraných nečistot.