Deepfake Analyzer: Detekce syntetických anomálií v digitálním obsahu
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- Další údaje o pracovišti
- UAMT
- Lektoři
- Radomil Matoušek
Cílem projektu je návrh a implementace systému pro automatickou identifikaci digitálně manipulovaných médií. Práce k problému přistupuje z pohledu moderní datové vědy (Data Science), kdy je proces detekce definován jako vyhledávání statistických anomálií v rozsáhlých datových sadách. Praktická část se soustředí na extrakci unikátních příznaků (features) z audio a video signálů, které vykazují odchylky od přirozených biometrických vzorců. K identifikaci těchto skrytých anomálií jsou využity konvoluční neuronové sítě a algoritmy strojového učení, trénované na datasetech obsahujících reálné i syntetické vzorky. Výsledkem je analytický nástroj schopný s vysokou přesností odlišit autentický záznam od hlubokého falzifikátu na základě matematického vyhodnocení datových diskrepancí.