Deepfake Analyzer: Detekce syntetických anomálií v digitálním obsahu pomocí AI
Téma dosud nemá řešitele. Máš-li o něj zájem, zaregistruj se a přihlaš se k tématu.- Instituce
- Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta/ústav
- Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- Další údaje o pracovišti
- UAMT
- Lektoři
- Radomil Matoušek
Cílem projektu je návrh a implementace softwarového systému pro automatickou identifikaci digitálně manipulovaných médií (deepfakes). Praktická část se soustředí na extrakci unikátních příznaků (features), které vykazují odchylky od přirozených biometrických a digitálních vzorců. K identifikaci těchto skrytých nesrovnalostí jsou využity architektury hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě a vizuální transformery. Výsledkem bude analytický nástroj schopný s definoovanou pravděpodobností klasifikovat autenticitu záznamu na základě vyhodnocení detekovaných artefaktů.